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베이지안 네트워크 실험실

베이즈 정리로 사후확률을 업데이트하며 다음 번호를 추론해 보세요

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Ctrl K
실험 사용법 — 3단계로 살펴보기
1

분석 모드 선택

베이지안 네트워크 카드 안의 모드 셀렉터에서 balanced / hot-bias / frequency-bias / pattern-bias중 하나를 선택합니다. 모드는 사전확률(prior)을 어떻게 잡을지 결정합니다.

2

"베이지안 분석" 버튼 클릭

서버가 최근 회차 데이터로부터 변수 간 조건부 확률을 추정하고 P(번호 | 빈도, 핫/쿨, 패턴)을 결합해 사후확률을 업데이트합니다. 가장 가능성이 높은 6개 번호를 도출합니다.

3

결과 해석

네트워크 그래프에서 노드 크기·간선 두께가 가중치를 표현하고, 우측 결과 패널에 예측 6번호와 모드별 설명이 표시됩니다.

팁: 모드를 바꿔가며 "베이지안 분석"을 다시 눌러 보세요. 같은 데이터라도 사전확률(prior)이 다르면 사후확률 분포가 달라지는 것을 확인할 수 있습니다.
주의: 로또 추첨은 매 회차 독립적인 무작위 시행입니다. 베이지안 네트워크의 "사후확률"은 과거 데이터의 패턴을 가중한 통계적 모델일 뿐, 다음 회차의 실제 당첨 확률을 의미하지 않습니다. 본 실험은 베이즈 정리·조건부 확률 학습을 위한 시뮬레이션입니다.
베이지안 네트워크 분석 도구

최근 0회차의 실제 로또 데이터로 베이지안 네트워크를 구성합니다.

베이지안 네트워크 시각화 로딩 중...

분석 데이터 현황

—

최신 회차

100

분석 회차 수

600

분석 번호 수

최근 5회차 데이터(로딩 중...)