너멜엠 블로그

AI 로또 실험 9주 결산 — 4,100조합을 채점해 보니 "1등 AI"는 다섯 번에 한 번은 우연이었다

9회차 4,100조합 채점 결과 — 트랜스포머 0.842, 전체 평균 0.786(이론값 0.8). 1등 AI가 우연일 확률은 약 21%. (시즌 3 · 3편)

AI로 로또 번호를 맞힐 수 있을까? — 트랜스포머·LSTM·통계를 매주 실제 추첨으로 검증해 봤다

추첨 전에 번호를 공개하고, 추첨 후 채점하고, 나중에 고치지 않는다. 4회차 1,600조합의 실측 결과와 “앞서가는 AI”가 우연일 확률. (시즌 3 · 2편)

머신러닝의 확률 기초 — ML 면접에서 자주 묻는 통계 질문

조건부 확률 예제 — 일상 사례로 정복하는 P(B|A)

비 오는 날 우산·시험 문제·게임 뽑기·병원 검사 — 매일 마주치는 결정 속의 조건부 확률을 중학생도 쉽게 이해할 수 있게 풀어봅니다.

마르코프 체인 입문 — 구글 페이지랭크의 핵심 알고리즘

오늘 날씨로 내일을 예측하는 단순한 직관이 사실은 구글·자동완성·음성 인식을 굴리는 수학 — 마르코프 체인을 풀어봅니다.

베이즈 정리 완벽 이해 — 스팸 필터·암 진단의 수학 원리

암 검사가 양성이면 정말 환자일까? 정확도 95%가 16%가 되는 충격적 진실 — 베이즈 정리를 일상 사례로 풀어봅니다.

동전 던지기 확률 실험 — 확률 시뮬레이션으로 배우는 기초

너멜엠(NumLM)에서 알려드리는 동전 던지기 확률 실험. 이론적 확률과 경험적 확률의 차이, 도박사의 오류, 확률 시뮬레이션의 의미를 일상 예시로 풀어봅니다.

정규분포 쉽게 이해하기 — 종 모양 분포의 모든 것

키·시험 점수·IQ가 모두 같은 종 모양인 이유 — 정규분포를 일상 사례로 풀어봅니다.

확률 시뮬레이터 추천 — 동전 1000번 던지기로 배우는 큰 수의 법칙

너멜엠(NumLM) 확률 시뮬레이터로 동전 1000번 던지기 실험. 큰 수의 법칙(Law of Large Numbers)을 직접 실험하며 확률·통계의 핵심 원리를 이해해보세요.